مریم آهنگ- بررسی روش‌های یادگیری ماشین جهت تشخیص عیب در یاتاقان‌های غلتشی

پایش وضعیت سلامت ماشین آلات چرخشی یک وظیفه ی مهم به‌منظور تضمین قابلیت اطمینان در فرآیندهای صنعتی است. به‌طور خاص، یاتاقان ها اجزای مکانیکی هستند که در اکثر دستگاه های چرخشی مورد استفاده قرار می گیرند و منشأ اصلی عیب ها در چنین تجهیزاتی می باشند؛ به همین دلیل است که اقدامات تحقیقاتی به‌منظور تشخیص و شناسایی عیب ها در آن ها افزایش یافته است. برای تشخیص عیب از روش‌های گوناگون کلاسیک و هوشمند استفاده می‌شود. در این سمینار هدف بررسی روش‌های یادگیری ماشین جهت تشخیص عیب یاتاقان های غلتشی می‌باشد. تحليل ارتعاشي، انتشار صدا و دمانگاري ازجمله روش‌هاي تشخيصي جهت شناسايي عيوب بيرينگ‌ها مي باشند. هر یک از داده‌های فوق پس از پیش پردازش می‌تواند با استفاده از یادگیری ماشین منجر به تشخیص عیب شود. روش‌های گوناگون یادگیری ماشین برای این کار استفاده می‌شود که ازجمله آن‌ها می‌توان به شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق اشاره کرد.