آموزش پایتون برای تجزیه و تحلیل داده های مالی بخش یکم

آموزش پایتون برای تجزیه و تحلیل داده های مالی بخش یکم - (برای مشاهده نسخه کامل آموزش به لینک زیر مراجعه کنید) https://fdrs.ir/m69m با پیشرفت بازارهای مالی، شاهد هجوم عظیم مردم به سمت این بازارها و سرمایه‌گذاری توسط تمامی اقشار جامعه در دارایی‌های مالی هستیم. با افزایش معامله‌گران بازارهای مالی به خصوص معامله‌گران بازار بورس، نیاز به افزایش سواد عمومی در خصوص قواعد حاکم بر این بازارها، بیش از پیش نمایان می‌شود. با پیشرفت تکنولوژی و پردازش سریع‌‌تر نرم‌افزار‌های کامپیوتری، شاهد عقب ماندن معامله‌گری سنتی و رو آوردن به سمت معاملات به اصطلاح نرم‌افزاری و الگوریتمی هستیم. در این آموزش قصد داریم تا با ترکیب سواد مالی با کدنویسی در پایتون، سرعت تجزیه‌ و‌ تحلیل داده‌های مالی را که مهم‌ترین بخش معامله‌گری در این بازار در سطح جهان است را آموزش دهیم. این موضوع از آن جهت حائز اهمیت است که با افزایش تعداد دارایی‌های مالی، تصمیم برای تجزیه‌ و‌ تحلیل تمام دارایی‌ها و در نهایت انتخاب برای خرید، امری کاملاً محال بوده، در حالی که این امر با هوش مصنوعی و کدنویسی، قابل دسترس است. بنابراین، می‌توانیم در مدت کوتاهی، صدها شرکت را تجزیه‌ و‌ تحلیل کرده، با یکدیگر مقایسه کنیم و با دانش مالی‌ای که کسب می‌کنیم، بهترین‌ها را برای سرمایه‌گذاری انتخاب کنیم. پس برای تمامی سرمایه‌گذاران، تحلیل‌گران بازارهای مالی، دانشجویان و فعالین لازم است تا در وهله اول با قواعد و نسبت‌های مالی آشنا باشند و سپس با استفاده از توانایی کامپیوتر برای تجزیه سریع و بهینه، از دیگر معامله‌گران عقب نمانده، دچار ضرر نشده، استراتژی بهینه را اتخاذ و مدیریت ریسک مناسب را روی دارایی‌های خود پیاده کنند. زمان‌بندی ویدئو: 0:00:00 درس یکم: اهمیت تجزیه‌ و تحلیل داده‌های مالی چیست؟ 0:09:30 درس دوم: نصب پایتون و Jupyter Notebook 0:14:59 درس سوم: کتابخانه Pandas 0:25:02 درس چهارم: کتابخانه Matplotlib‌ 0:33:45 درس پنجم: کتابخانه NumPy