یادگیری عمیق هندسی geometric deep learning - جلسه ۱۱

در این جلسه مفاهیم صفحات ۵۲ و ۵۳ کتاب را بررسی می کنیم. یعنی تا سر Spectral Convolution on Manifolds. مفاهیم واگرایی (دیورژانس)، adjoint operator و لاپلاسین را بررسی خواهیم کرد و اینکه چگونه می توان توابع پایه فوریه را روی یک منیفلد به عنوان توابع ويژه اپراتور لاپلاسین تعریف کرد. بهتر است قبل از جلسه این قسمت های کتاب مطالعه شود. توضیح: ما یک گروه مطالعاتی تشکیل دادیم برای مطالعه مبحث یادگیری عمیق هندسی از این کتاب: Geometric Deep Learning (Geometric Deep Learning, Grids, Groups, Graphs, Geodesics, and Gauges https://arxiv.org/pdf/2104.13478.pdf و همچنین درسی با همین عنوان https://geometricdeeplearning.com/lectures هر هفته همه شرکت کنندگان مقداری از کتاب را مطالعه می کنند و در جلسه بحث و بررسی خواهیم کرد. لینک گروه مطالعاتی در تلگرام: https://t.me/+8D52f2OUwYI4NzA8