آموزش پردازش و طبقه بندی تصاویر پزشکی با پایتون Python
آموزش پردازش و طبقه بندی تصاویر پزشکی با پایتون Python - (برای مشاهده نسخه کامل آموزش به لینک زیر مراجعه کنید)
https://fdrs.ir/u8i4
پردازش و طبقهبندی تصاویر پزشکی چیست؟
پردازش و طبقهبندی تصاویر پزشکی به معنای استفاده از الگوریتم‌های مختلف پردازش تصویر برای تحلیل و تفسیر تصاویر پزشکی مانند سی‌تی اسکن، ام‌آرای، تصاویر رادیوگرافی و... است. این کاربرد از پردازش تصویر، در حوزه پزشکی بسیار حائز اهمیت و کاربردی است.
زبان برنامه‌نویسی پایتون (Python) چیست؟
پایتون یک زبان برنامه‌نویسی سطح بالا است که به دلیل سینتکس ساده و خوانایی بالا، برای برنامه‌نویسان مبتدی و حرفه‌ای بسیار جذاب و محبوب است. پایتون در بسیاری از زمینه‌های برنامه‌نویسی مانند تحلیل داده‌ها، ماشین بینایی، هوش مصنوعی و پردازش و طبقهبندی تصاویر پزشکی و... کاربرد دارد.
اهمیت یادگیری پردازش و طبقهبندی تصاویر پزشکی با پایتون چیست؟
حوزه پردازش تصاویر پزشکی دارای کاربردهای بسیاری است که می‌توان به تشخیص مشکلات چشمی از روی تصاویر شبکیه چشم، تشخیص عارضه‌های پوستی، بررسی تومورهای سیستم گوارشی و همچنین بخش‌بندی تصاویر MRI جهت تشخیص تومورهای مغزی انسان اشاره کرد. نگرش‌های گوناگونی برای دسته‌بندی و خوشه‌بندی مبتنی بر یادگیری ماشین، در جهت افزایش دقت در غربال‌گری و تشخیص بیماری‌ها ارائه شده است و یادگیری این مهارت‌ها، فرصت‌های تاز‌ه‌ای را برای انجام تحقیقات جدید و ساخت تکنولوژی‌های نوین در حوزه پزشکی فراهم می‌کند.
زمان‌بندی ویدئو:
0:00:00 درس یکم: مروری بر Numpy
0:14:34 درس دوم: مروری بر مفاهیم یادگیری ماشین
0:25:57 درس سوم: دسته‌بندی داده‌ها در یادگیری ماشین
0:38:04 درس چهارم: مروری بر مفاهیم شبکه‌های عصبی
همه توضیحات ...