آموزش ریاضی برای یادگیری ماشین پیاده سازی در پایتون

آموزش ریاضی برای یادگیری ماشین + پیاده سازی در پایتون - (برای مشاهده نسخه کامل آموزش به لینک زیر مراجعه کنید) https://fdrs.ir/rpfy یادگیری ماشین و زبان پایتون چیست؟ یادگیری ماشین یکی از شاخه‌های هوش مصنوعی است که در آن کامپیوترها با استفاده از الگوریتم‌های خاص، قادر به یادگیری از داده‌ها هستند و بر اساس آن‌ها، پیش‌بینی‌هایی انجام می‌دهند یا تصمیم‌هایی می‌گیرند. پایتون یک زبان برنامه‌نویسی بسیار قدرتمند و پویا است که برای برنامه‌نویسی کاربردی، علم داده، هوش مصنوعی، تحلیل داده، وب، بازی‌ها و بسیاری از کاربردهای دیگر استفاده می‌شود. به طور کلی، پایتون به دلیل سادگی و آسانی در یادگیری، خوانایی کد و امکانات بسیاری که در آن وجود دارد، بسیار محبوب است. اهمیت یادگیری ریاضی برای یادگیری ماشین و پیاده‌سازی در پایتون چیست؟ یادگیری ریاضی یکی از اصولی‌ترین و ضروری‌ترین بخش‌های یادگیری ماشین است. در واقع، ریاضیات در تمامی الگوریتم‌های ماشینی به کار می‌رود و برای پیاده‌سازی این الگوریتم‌ها در پایتون نیز باید با اصول ریاضی آشنا باشید. یکی از مهم‌ترین مفاهیم ریاضی در یادگیری ماشین، آمار و احتمالات است. زمان‌بندی ویدئو: 0:00:00 درس یکم: جمع، تفریق و ضرب دو بردار – بردارهای متعامد 0:17:42 درس دوم: کار عملی – کار با پکیج نامپای (NumPy) 0:32:08 درس سوم: جمع و تفریق و ضرب ماتریس‌ها، ترانهاده ماتریس، ماتریس متقارن و اثر ماتریس