آموزش آمار و احتمال در پایتون Python

برای دسترسی به نسخه کامل‌تر آموزش آمار و احتمال در پایتون Python و دانلود فایلهای همراه آموزش روی لینک زیر کلیک کنید: https://fdrs.ir/967e زمان‌بندی ویدئو: 00:00 درس ۱: فرایند نوشتن برنامه 11:22 درس ۲: Container‌ها 21:22 درس ۳: تعریف متغیر‌ها 31:06 درس ۴: مرور Statement‌ها پایتون چیست؟ پایتون، یک زبان برنامه‌نویسی کامپیوتری است که توسعه دادن و اجرای برنامه‌های کامپیوتری را امکان‌پذیر و ساده می‌کند. این زبان برنامه‌نویسی، از دسته زبان‌های برنامه‌نویسی اسکریپتی است، به این معنا که کدهای نوشته شده در آن به صورت خط به خط یا به صورت اسکریپت اجرا می‌شوند و نیازی به کامپایل کردن قبلی ندارند. اهمیت یادگیری آمار و احتمال در پایتون چیست؟ مفاهیم آمار و احتمال، بخشی جدانشدنی از موضوعات روز، مانند علم داده و یادگیری ماشین هستند. کاربرد گسترده این مطالب در کسب‌وکار های امروزی، کاملا مشهود است. یادگیری پایتون و کاربرد آن در آمار و احتمال، باعث می‌شود تا در مواجهه با مسائل پژوهشی و کاربردی پیچیده، به راحتی این مسائل را درک کرده و حل کنیم؛ مفاهیم آماری و احتمالی را در عمل تجربه و از آن‌ها در تحلیل داده‌ها و مدل‌سازی استفاده کنیم. در نتیجه، این مهارت در بازار کار، از شما یک نیروی متخصص و مشتاق خواهد ساخت. با توجه به این که اکثرا مطالب در حوزه آکادمیک به صورت نظری بررسی می‌شوند، درک و استفاده از آن‌ها در پروژه‌ها فرایندی طاقت‌فرسا است. لذا ضروری است تا مطالب را در قالب مثال‌ها، به صورت عملی مشاهده و بررسی کنیم. در این فراردس چه چیزی و چگونه یاد می‌گیریم؟ در این آموزش، مطالب بر مبنای ساده‌سازی مفاهیم ارائه خواهد شد و مخاطب به صورت پیوسته پیشرفت را حس خواهد کرد. استفاده از مثال‌ها در زبان پرکاربرد پایتون یکی از ویژگی‌های بارز این آموزش است. در این فرادرس، ابتدا به مروری بر پایتون برای آمار و احتمال می‌پردازیم؛ سپس تولید و نمونه‌برداری از توزیع‌ها را مورد بررسی قرار می‌دهیم. در انتها، به حل سوالات آمار و احتمال در پایتون نیز خواهیم پرداخت.