آموزش بهینه سازی با پایتون بررسی و حل مسائل تحقیق در عملیات

آموزش بهینه سازی با پایتون بررسی و حل مسائل تحقیق در عملیات - (برای مشاهده نسخه کامل آموزش به لینک زیر مراجعه کنید) https://fdrs.ir/ebdg بهینه‌سازی ریاضی در بیشتر رشته‌های مهندسی روز به روز محبوب‌تر می‌شود. علاوه بر این، پایتون (Python) یکی از معروف‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی است که امروزه بیشتر مورد توجه قرار گرفته است. بنابراین تصمیم گرفتیم آموزشی برای تسلط بر حل مسائل بهینه‌سازی در محیط پایتون ایجاد کنیم. در این فرادرس نحوه برخورد با انواع مختلف مسائل بهینه‌سازی ریاضی و حل آن‌ها در پایتون آموزش داده می‌شود. در سال‌های اخیر با توجه به قابلیت‌ها، انعطاف و سادگی زبان برنامه‌نویسی پایتون بیشتر حوزه‌های مهندسی برای انجام تحقیقات و پروژه‌های خود به این زبان برنامه‌نویسی متمایل شده‌اند. بهینه‌سازی، یکی از مهم‌ترین حوزه‌ها در اکثر رشته‌های مهندسی، مخصوصا مهندسی صنایع است. مهندسان به صورت سنتی از نرم‌افزارهایی مانند GAMS برای بهینه‌سازی استفاده می‌کنند که محدودیت‌هایی به همراه دارد. استفاده از پایتون برای بهینه‌سازی قابلیت‌های زیادی از جمله نتایج عالی در عین سادگی در اختیار کاربران قرار می‌دهد. در طی این آموزش از چارچوب‌های مختلفی مانند Pyomo و OR-Tools برای بهینه‌سازی در پایتون استفاده می‌کنیم، همچنین از ابزارهای مختلفی مانند: CPLEX ،Gurobi، زبان مدل‌‌سازی بهینه Pyomo، برنامه‌ریزی خطی و غیرخطی، الگوریتم فراابتکاری و... برای حل مشکلات پیچیده بهینه‌سازی استفاده شده و ارتباط بین نرم‌افزار GAMS با پایتون نیز آموزش داده شده است. زمان‌بندی ویدئو: 0:00:00 درس یکم: مفاهیم بهینه‌سازی 0:09:52 درس دوم: مدل‌سازی ریاضی – سرمایه‌گذاری 0:15:05 درس سوم: مدل‌سازی ریاضی مثال دوم از سرمایه‌گذاری 0:24:01 درس چهارم: مدل‌سازی ریاضی – هزینه تولید 0:31:24 درس پنجم: مدل‌سازی ریاضی – تخصیص کار 0:36:52 درس ششم: نصب پایتون