خلاصه کلاس رگرسیون حداقل مربعات جزئی Partial Least Squares Regression (PLS)

شماره تماس و پیام 09128186605 مشاهده آموزش کامل در سایت گراف پد لینک https://graphpad.ir/product-partial-least-squares-regression-spss/ رگرسیون حداقل مربعات جزئی (PLS) Partial Least Squares Regression یک روش رگرسیون سریع، کارآمد و بهینه بر اساس کوواریانس است و معمولاً هنگامی استفاده می‌شود که Variableهای توضیحی زیادی که احتمالاً با یکدیگر همبسته هستند، در مطالعه وجود دارند. رگرسیون PLS روشی است که Variableهای مورد استفاده برای پیش‌بینی را به مجموعه کوچکتری از پیش‌بینی کننده‌ها کاهش می‌دهد. سپس از این مجموعه کوچک شده، برای انجام یک رگرسیون استفاده می‌شود. به این مجموعه‌های کوچک شده که از روی Independent Variableها ساخته می‌شود فاکتورهای نهفته Latent Factors گفته می‌شود.