آموزش تحلیل شبکه های اجتماعی با زبان R و متن کاوی Text Mining - پارت دوم - مثال

مشاهده کامل آموزش تحلیل شبکه های اجتماعی با زبان R و متن کاوی Text Mining https://fdrs.ir/aprt39 امروزه یک حوزه تحقیقاتی گسترده و بسیار فعال تحت عنوان تحلیل، بررسی و کاوش شبکه های اجتماعی شکل گرفته است و به علت کاربردهای فراوان آن مجموعه ای بزرگ از پژوهشگران و فعالان اقتصادی و علمی را به خود جذب کرده است. به بیانی دیگر، وجود حجم بسیار زیاد اطلاعات مختلف در شبکه های اجتماعی، این امکان را فراهم آورده است که از طریق بررسی و تحلیل آن ها بتوان به حقایق و نتایج ارزشمندی که برای حوزه های کاری مختلف حیاتی است، دست یافت. علاوه بر جنبه کاربردی آن که قابل بحث می باشد، مساله تحلیل و کاوش شبکه های اجتماعی مساله ای چند بعدی و در برخی موارد پیچیده است. از دیدگاه علمی شبکه های اجتماعی از جنبه ساختاری، به صورت گراف قابل توصیف هستند و از جنبه محتوایی نیز داده های متنی و چند رسانه ای موجود در شبکه های اجتماعی باید مورد بررسی قرار گیرند. به همین دلیل مساله کاوش شبکه های اجتماعی علی رغم اشتراکاتی که با داده کاوی کلاسیک دارد، چیزی فراتر از آن است و بررسی های عمیق تری را می طلبد. از این رو در این حوزه باید به هر دو جنبه کاوش ساختاری و محتوایی داده ها پرداخته شود. هدف از این فرادرس، بررسی مبانی شبکه های اجتماعی و اهمیت و کاربرد آن ها و همچنین بررسی الگوهای رایج در زمینه کاوش و تحلیل آن ها از جنبه های مختلف است و مخاطبین را در جهت استفاده حداکثری از قابلیت های این شبکه ها یاری می رساند. محتوای این آموزش به گونه ای طراحی شده است که برای فعالان اقتصادی و تجاری و در عین حال برای دانشجویان رشته های مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات (IT)، مهندسی صنایع و بازاریابی قابل استفاده باشد. در راستای این هدف، مخاطبین با مهارت هایی از جمله: داده کاوی، متن کاوی، تحلیل ساختاری گراف ها و بازنمایی بصری داده ها آشنا خواهند شد.