آموزش الگوریتم خزندگان RAS و پیاده سازی آن در متلب MATLAB
برای دسترسی به نسخه کامل‌تر آموزش الگوریتم خزندگان RAS و پیاده سازی آن در متلب MATLAB و دانلود فایلهای همراه آموزش روی لینک زیر کلیک کنید:
https://fdrs.ir/1gxk
زمان‌بندی ویدئو:
0:00:00 درس ۱: مروری مختصر بر انواع روش‌های بهینه‌سازی
0:05:34 درس ۲: معرفی الگوریتم جستوجوی خزندگان
0:11:45 درس ۳: بیان تئوری الگوریتم جستوجوی خزندگان فازهای اکتشاف و استخراج
الگوریتم جستوجوی خزندگان (RSA) چیست؟
الگوریتم جستوجوی خزندگان (Reptile Search Algorithm)، یک الگوریتم هوش مصنوعی است که از نحوه رفتار محاصره و شکار کروکودیل‌ها الهام گرفته شده است. فرایند محاصره از طریق پیاده‌روی سریع به صورت ایستاده یا آهسته به صورت شکمی انجام می‌شود. در این الگوریتم، یک جمعیت اولیه از حالت‌های تصادفی تولید می‌شوند که هر حالت یک راه‌حل احتمالی برای مسئله بهینه‌سازی را نمایان می‌کند؛ سپس این حالت‌ها ارزیابی می‌شوند. این الگوریتم به دلیل مدل کردن متفاوت نوع محاصره، نسبت به سایر الگوریتم‌ها نظیر گرگ خاکستری (GWO) و الگوریتم نهنگ (WOA) و همچنین قابلیت متفاوت در فازهای اکتشاف و استخراج، عملکرد بسیار خوبی در بهینه کردن مسائل با بعد بالا دارند.
اهمیت یادگیری الگوریتم جستوجوی خزندگان و پیاده‌سازی آن در MATLAB چیست؟
الگوریتم جستوجوی خزندگان جزو جدیدترین بهینه‌سازهایی است که به دلیل تنوع (Diversification) و شدت (Intensification) متفاوت، به عنوان یک ابزار قدرتمند در زمینه بهینه‌سازی می‌توانند به محققان و مهندسان در بهبود عملکرد و دقت حل مسائل مختلف، کمک بزرگی کنند. همچنین، الگوریتم جستوجوی خزندگان قابلیت حل مسائل چندهدفه (MOO) را نیز دارا است و می‌تواند به مهندسان در انتخاب بهترین راه‌حل‌های تعادلی برای مسائل پیچیده مهندسی کمک کنند. همچنین، یادگیری جستوجوی الگوریتم خزندگان (Reptile Colony Optimization) و پیاده‌سازی آن در محیط MATLAB اهمیت زیادی در حوزه‌های مختلف دارد، به خصوص در مسائل بهینه‌سازی و مسائلی که به جستوجوی مسیرهای بهینه در فضا مرتبط هستند.
همه توضیحات ...