علم داده یا دیتا ساینس چیست؟

امروزه علم داده در حوزه های مختلفی پا به عرصه گذاشته است و تغییرات شگرفی در آن ها ایجاد کرده است. علم داده و یا آن چیزی که ما تحت عنوان دیتا ساینس می شناسیم زیرشاخه های متعددی از قبیل داده کاوی (Data Mining)، کلان داده (Big Data)، هوش مصنوعی (Artificial Intelligence (AI))، متن کاوی (Text Mining)، وب کاوی (Web Mining)، تحلیل شبکه های اجتماعی (Social Network Analysis (SNA))، تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) و صدها شاخه ی دیگر را در بر می گیرد. اما در این ویدیو مراحل کلی ای که در یک فرایند علم داده طی می شود توضیح داده می شود. از این رو شما عزیزان قادر خواهید بود تا با زحماتی که یک تحلیلگر داده برای ارائه خروجی به شما می دهد اشنا شوید. از همه تحلیلگران داده خواهشمند تا این ویدیو را برای افراد نا آشنا با این حوزه به اشتراک بگذارند تا زحمات این قشر بیش از پیش دیده شود. بطور کلی فرایندی که در علم داده (Data Science) طی می شود شامل هفت مرحله کلی بصورت زیر است: 1- فهم مساله بیزینسی (Understanding the Business Problem) 2- جمع آوری داده (Data Acquisition) 3- آماده سازی داده (Data Preparation) 4- تحلیل اکتشافی داده ها (Exploratory Data Analysis (EDA)) 5- مدل سازی داده (Data Modeling) 6- بصری سازی داده (Data Visualization) 7- نگهداری و توسعه (Deploy Maintain)

• #فناوری_و_رایانه
• #بیگ_دیتا
• #دیتاساینس
• #علم_داده
• #دادهکاوی
• #هوشمصنوعی