یادگیری ماشین (جلسه هفتم) - پایتون برای یادگیری ماشین
در این ویدیو که با هدف یادگیری زبان پایتون به منظور استفاده در کاربردهای یادگیری ماشین است، سعی شده حداقل مباحث لازم از پایتون و به ویژه کتابخانه NumPy برای شروع برنامهنویسی در پایتون ارائه گردد. فهرست مباحث این بخش شامل موارد زیر است:
- عملگر دو نقطه (کالن): 00:05:05
- اتصال ماتریسها: 00:17:01
- عملیات ماتریسی: 00:23:55
- ترسیم نمودارهای ساده: 01:13:28
وبسایت درس: http://www.snrazavi.ir/ml-2018/
دانلود کدها: https://github.com/snrazavi/Machine_L...
منابع پیشنهادی برای یادگیری پایتون (از مبتدی تا پیشرفته):
Python Cookbook, Third edition, by David Beazley and Brian K. Jones
پایتون برای افراد مبتدی و تازهکار:
Head First Python: A Brain-Friendly Guide 2nd Edition
پایتون برای یادگیری ماشین:
Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython 2nd Edition
کتاب مورد علاقه من:
Introduction to Programming in Python: An Interdisciplinary Approach
https://introcs.cs.princeton.edu/pyth...
- عملگر دو نقطه (کالن): 00:05:05
- اتصال ماتریسها: 00:17:01
- عملیات ماتریسی: 00:23:55
- ترسیم نمودارهای ساده: 01:13:28
وبسایت درس: http://www.snrazavi.ir/ml-2018/
دانلود کدها: https://github.com/snrazavi/Machine_L...
منابع پیشنهادی برای یادگیری پایتون (از مبتدی تا پیشرفته):
Python Cookbook, Third edition, by David Beazley and Brian K. Jones
پایتون برای افراد مبتدی و تازهکار:
Head First Python: A Brain-Friendly Guide 2nd Edition
پایتون برای یادگیری ماشین:
Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython 2nd Edition
کتاب مورد علاقه من:
Introduction to Programming in Python: An Interdisciplinary Approach
https://introcs.cs.princeton.edu/pyth...
همه توضیحات ...