Wilcoxon-Test (Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test) in R durchführen - Daten analysieren in R (53)
// Wilcoxon-Test (Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test) in R durchführen //
Um Unterschiede bei Untersuchungsobjekten vor und nach einer Änderung einer Variable (z.B. Zugabe eines Medikaments) zu untersuchen, bedient man sich normalerweise dem T-Test bei abhängigen Stichproben. Sind die Residuen allerdings nicht normalverteilt oder die abhängige Variable ist nicht metrisch, ist ein nichtparametrischer Test anzuwenden. In dem Falle ist ein Wilcoxon-Test (sog. Vorzeichen-Rang-Test) zu rechnen.
Die Nullhypothese, die es mit dem Vorzeichen-Rang-Test zu verwerfen gilt, lautet z.B.: die Änderung einer unabhängigen Variable hat keinen Effekt auf die abhängige Variable.
Die Alternativhypothese geht demzufolge davon aus, dass ein Effekt vorhanden ist. Das Ziel ist es, die Nullhypothese zu verwerfen.
Bei Fragen und Anregungen zur Durchführung des Wilcoxon-Test in R, nutzt bitte die Kommentarfunktion. Ob ihr das Video hilfreich fandet, entscheidet ihr mit einem Daumen nach oben oder unten. #statistikampc
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0:00 Einleitung und Ausgangssituation
0:14 Deskriptiver Überblick
2:08 Wilcoxon Test für abhängige Stichproben definieren
4:46 Wilcoxon Test für abhängige Stichproben interpretieren
6:43 Einseitige Testung durchführen und interpretieren
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