آموزش آمار و احتمالات قسمت 1

سرفصل های جلسه اول امار احتمال

00:00 مقدمه
07:00 تعاریف اولیه
08:00 آمار و احتمال چیست
10:00 نمونه تاس ریختن در آمار
12:00 جامعه آماری
14:00 جدول فراوانی
16:00 جدول فراوانی داده های گسسته
23:00 جدول فراوانی داده های پیوسته
40:00 نمودار میله ای در آمار
42:00 نمودار های آماری برای داده های پیوسته
46:00 منهی فراوانی
55:50 مد چیست
56:15 میانه چیست
57:20 پارامترهای مرکزی و پراکندگی
59:00 پارامتر مرکزی
01:00:00 میانگین حسابی چیست
01:01:30 میانگین هندسی
01:02:20 میانگین هارمونیک
01:06:00 میانه در داده های گسسته
01:12:00 بدست اوردن میانه
01:17:00 چارک اول
01:23:30 مد یا نما
01:27:00 داده های رده بندی شده
01:35:00 جمع بندی

منبع آموزش امار و احتمال دکتر نعمت الهی📒
https://drive.google.com/file/d/18Ba6...


لینک دانلود بخش جزوه و دسترسی به سوالات امتحان 📖📕📘📗📚
https://drive.google.com/drive/folder...

مقطع کارشناسی
در آموزش آمار و احتمالات قسمت 1، به مفاهیم اولیه و اصول این حوزه می‌پردازیم. در ادامه، توضیح مختصری از مفاهیمی که در این قسمت آموزشی پوشش داده می‌شود، آورده شده است:

آمار: آمار به تحلیل داده‌ها و استنباط نتایج از آنها می‌پردازد. در این قسمت، با مفاهیم مهم آماری مانند داده‌ها، متغیرها، مجموعه داده‌ها و نمونه‌برداری آشنا می‌شوید.

احتمالات: احتمالات به مطالعه احتمال وقوع رویدادها می‌پردازد. در این قسمت، با اصول احتمالات و مفاهیمی مانند فضای نمونه، رویدادهای مستقل و وابسته، احتمال شرطی و قاعده جمعیت آشنا می‌شوید.

متغیرهای تصادفی: متغیرهای تصادفی، متغیرهایی هستند که مقادیر ممکن آنها به صورت تصادفی تعیین می‌شوند. در این قسمت، با مفهوم متغیرهای تصادفی و نمودارهای توزیع احتمال آنها، مانند توزیع یکنواخت و توزیع نرمال، آشنا می‌شوید.

مدل‌سازی آماری: در آموزش آمار و احتمالات، مدل‌سازی آماری برای توصیف و پیش‌بینی داده‌ها استفاده می‌شود. در این قسمت، با مفاهیمی مانند پارامترها، توزیع‌های پارامتری و توزیع‌های غیرپارامتری آشنا می‌شوید.

تحلیل و استنباط آماری: تحلیل و استنباط آماری به تحلیل داده‌ها و استنباط نتایج کلی‌تر و قطعی‌تر از آنها می‌پردازد. در این قسمت، با مفاهیم آماری مانند تخمین‌گرها، آزمون فرضیه و تحلیل رگرسیون آشنا می‌شوید.