دوره کامل ماشین لرنینگ از مقدماتی تا پیشرفته - کاملا پروژه محور -پیاده سازی و تست تمامی الگوریتم ها
در این دوره، یادگیری ماشین (Machine learning) رو به صورت کامل و از سطح مقدماتی (کسانی که هیچ دانشی ندارند یا دانش کمی دارند) تا سطح پیشرفته بررسی میکنیم. زبان برنامه نویسی مورد استفاده در دوره، زبان پایتون (Python) هست و فرض براین هست که شما با این زبان برنامه نویسی آشنا هستید. ولی اگر اینطور نیست یا حس میکنید نیاز به مرور مفاهیم دارید، پیشنهاد میکنم قبل از این دوره، دوره کامل برنامه نویسی به زبان پایتون رو مشاهده کنید. لینک این جلسه:
دوره کامل آموزش برنامه نویسی به زبان...
همچنین اگر حس میکنین به تمرین بیشتری نیاز دارین تا اعتماد به نفس برنامه نویسی به زبان پایتونتون رو ارتقا بدین، پیشنهاد میکنم ویدیو مربوط به پیاده سازی 5 پروژه به زبان پایتون رو مشاهده بفرمایید:
پنج پروژه با استفاده از پایتون - از س...
در طول دوره سعی بر این هست که تمامی مفاهیم، تعاریف و الگوریتم های با جزییات دقیق، مثال های متنوع و پیاده سازی به صورت پروژه محور بررسی بشه. لیست مطالبی که در این دوره بررسی خواهیم کرد:
آشنای با مفاهیم هوش مصنوعی، ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ، آشنایی، تفاوتها و کاربردهای آنها 04:52
انواع روشهای ماشین لرنینگ (تفاوت و کاربردهای یادگیری بی نظارت، با نظارت و تقویتی) 18:53
ساخت، فعالسازی محیط مجازی و نصب کتابخانه های مورد نیاز دوره 32:41
آشنایی با کتابخانه numpy و دستورات مهم آن 42:08
آشنایی با کتابخانه Pandas و دستورات مهم آن 01:03:25
آشنایی با کتابخانه matplotlib و دستورات مهم آن 01:24:07
آشنایی با مفهوم رگرسیون و انواع آن 01:36:04
معیارهای ارزیابی مدل یادگیری و پیاده سازی آنها 01:56:05
پیش پردازش و آماده سازی دیتاست پزشکی مربوط به بیماری دیابت 02:14:08
الگوریتم بیز ساده (Naive Bayes) 02:26:56
الگوریتم KNN 02:43:59
الگوریتم های درخت تصمیم (Decision Tree) و جنگل تصادفی (Random Forest ) 02:59:45
الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM) 03:25:01
الگوریتم Logistic Regression (مدل نورون مغز) 03:41:47
الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی (ANN) 04:00:55
موازنه بایاس و واریانس (چرا مدلها overfit یا underfit میشن؟) 04:17:22
الگوریتم بی نظارت K-means 04:28:39
الگوریتم کاهش بعد تحلیل مولفه اصلی (PCA) 04:41:33
.
لینک دانلود دیتاست:
https://drive.google.com/file/d/1gSbD...
.
ممنون میشم اگر ویدیوها آموزنده هست اونها رو لایک کنید، توی کانالمون سابسکرایب کنید و اونها رو با دیگران هم به اشتراک بذارین.
لطفا از دانلود ویدیوها اجتناب کنین، برای این ویدیوها زحمت زیادی کشیده شده (من راضی نیستم که اونها رو دانلود کنید) و به همین دلیل تنها راه استفاده رایگان، تماشای آنلاین هست.
لینک کانال تلگرام https://t.me/techwithhasanabbasi
اگر برای ورود به دنیای برنامه نویسی و آموزش آن به صورت خودآموز نیاز به راهنمایی و مشاوره دارید، میتونین از طریق لینک زیر جهت رزرو زمان مناسب اقدام کنید تا با هم در موردش صحبت کنیم و یه شروع قدرتمند داشته باشین.
https://calendly.com/techwithhasanabb...
دوره کامل آموزش برنامه نویسی به زبان...
همچنین اگر حس میکنین به تمرین بیشتری نیاز دارین تا اعتماد به نفس برنامه نویسی به زبان پایتونتون رو ارتقا بدین، پیشنهاد میکنم ویدیو مربوط به پیاده سازی 5 پروژه به زبان پایتون رو مشاهده بفرمایید:
پنج پروژه با استفاده از پایتون - از س...
در طول دوره سعی بر این هست که تمامی مفاهیم، تعاریف و الگوریتم های با جزییات دقیق، مثال های متنوع و پیاده سازی به صورت پروژه محور بررسی بشه. لیست مطالبی که در این دوره بررسی خواهیم کرد:
آشنای با مفاهیم هوش مصنوعی، ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ، آشنایی، تفاوتها و کاربردهای آنها 04:52
انواع روشهای ماشین لرنینگ (تفاوت و کاربردهای یادگیری بی نظارت، با نظارت و تقویتی) 18:53
ساخت، فعالسازی محیط مجازی و نصب کتابخانه های مورد نیاز دوره 32:41
آشنایی با کتابخانه numpy و دستورات مهم آن 42:08
آشنایی با کتابخانه Pandas و دستورات مهم آن 01:03:25
آشنایی با کتابخانه matplotlib و دستورات مهم آن 01:24:07
آشنایی با مفهوم رگرسیون و انواع آن 01:36:04
معیارهای ارزیابی مدل یادگیری و پیاده سازی آنها 01:56:05
پیش پردازش و آماده سازی دیتاست پزشکی مربوط به بیماری دیابت 02:14:08
الگوریتم بیز ساده (Naive Bayes) 02:26:56
الگوریتم KNN 02:43:59
الگوریتم های درخت تصمیم (Decision Tree) و جنگل تصادفی (Random Forest ) 02:59:45
الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM) 03:25:01
الگوریتم Logistic Regression (مدل نورون مغز) 03:41:47
الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی (ANN) 04:00:55
موازنه بایاس و واریانس (چرا مدلها overfit یا underfit میشن؟) 04:17:22
الگوریتم بی نظارت K-means 04:28:39
الگوریتم کاهش بعد تحلیل مولفه اصلی (PCA) 04:41:33
.
لینک دانلود دیتاست:
https://drive.google.com/file/d/1gSbD...
.
ممنون میشم اگر ویدیوها آموزنده هست اونها رو لایک کنید، توی کانالمون سابسکرایب کنید و اونها رو با دیگران هم به اشتراک بذارین.
لطفا از دانلود ویدیوها اجتناب کنین، برای این ویدیوها زحمت زیادی کشیده شده (من راضی نیستم که اونها رو دانلود کنید) و به همین دلیل تنها راه استفاده رایگان، تماشای آنلاین هست.
لینک کانال تلگرام https://t.me/techwithhasanabbasi
اگر برای ورود به دنیای برنامه نویسی و آموزش آن به صورت خودآموز نیاز به راهنمایی و مشاوره دارید، میتونین از طریق لینک زیر جهت رزرو زمان مناسب اقدام کنید تا با هم در موردش صحبت کنیم و یه شروع قدرتمند داشته باشین.
https://calendly.com/techwithhasanabb...
همه توضیحات ...