جلسه29- بررسی ساختار نورون عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق - وبینار آموزش پایتون ، هوش مصنوعی و بک اند

در این جلسه ساختار شبکه های عمیق مصنوعی را بصورت کامل در #پایتون بررسی میکنیم.

✅ پس از مشاهده این جلسه با مفاهیم زیر آشنا خواهید شد.
✔️ مفهوم و ساختار شبکه های عصبی مصنوعی و Perceptron
✔️ مفهوم فیلتر ها در #بینایی_ماشین
✔️ مفهوم #گرادیان_کاهشی
✔️ الگوریتم #پس_انتشار_خطا یا Backpropagation
✔️ مفهوم #تابع_فعالساز یا Activation Function
✔️ مفهوم شبکه های Multilayer perceptron
=================================
♦️ لینک دسترسی به داکیومنتیشن ، فایل ها و اسلاید های #آموزش_پایتون در گیتهاب
github.com/M-Taghizadeh/python-webinar

♦️ حتما قبل از مشاهده جلسه بعد ، در رابطه با موضوع این جلسه در سایت های رفرنس سرچ کنید و تمرین انجام دهید تا در #آموزش_برنامه_نویسی پرفورمنس بهتری داشته باشید.
⬅️ برای اینکه فرصت تمرین داشته باشید درسنامه های آموزش پایتون بصورت هفتگی آپلود خواهند شد و حتما جلسات را به ترتیب مشاهده کنید.

♦️در گروه تلگرامی هم برای آشنایی با دیگر دانشجو ها و پرسش و پاسخ میتوانید عضو شوید که #برنامه_نویس های بهتری شوید.