برنامه‌ریزی برای یادگیری ماشین لرنینگ | معرفی پیش‌نیازها
تو این ویدئو به مرور استراتژی‌های یادگیری سریع و اصولی ماشین لرنینگ پرداختیم. پیش‌نیازهای ورود به ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی رو گفتیم و برای هر کدوم برنامه لازم رو بیان کردیم.
لیست پیش‌نیازهای یادگیری ماشین لرنینگ:
۱. ریاضی | جبر خطی (ماتریس، مشتق و گرادیان)
۲. آمار و احتمال (اصول شمارش که به درد برنامه‌نویسی خیلی میخوره،احتمال و احتمال شرطی، متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته و توام، قضیه حد مرکزی و قانون اعداد بزرگ، آمار توصیفی، توزیع‌های نمونه‌ای، آزمون فرض، آنالیز واریانس، رگرسیون و انواع تستهای آماری)
۳. برنامه نویسی (پایتون، sql و R)
۴. دانش تخصصی بیزینس خاصی که میخوایم انتخاب کنیم و وارد بشیم (مثلا مالی یا بایوشیمی یا هر رشته تخصصی که وارد هستید)
۵. ورژن کنترل‌ها (مثل گیت)
۶. تئوری‌های بیسیک ماشین لرنینگ
۷. پکیج‌های بیسیک ماشین لرنینگ (پانداز و نامپای) Pandas | Numpy
۸. مفاهیم اساسی cloud computing
دانلود فایل دست‌نوشت: https://github.com/rezashokrzad/Youtu...
پلی لیست گیت و گیت هاب: جلسه ۱ - گیت و گیت‌هاب از پایه - مقدمات
ویدیوی مقدماتی یادگیری دستورات پایتون | Python: آموزش برنامه‌نویسی پایتون: مقدمه علم ...
پلی لیست پیش‌نیازهای ریاضی و آمار ورود به ماشین لرنینگ: آموزش برنامه‌نویسی پایتون: مقدمه علم ...
آدرس کانال‌های ارتباطی:
بلاگ مقالات به روز حوزه: http://ctdrs.ir/ds1111
وبسایت دپارتمان علم داده: https://cafetadris.com/datascience
کانال تلگرام تخصصی علم داده: @dslanders
id تلگرام من: @rezashokrzad
Down With That by Twin Musicom is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 license. https://creativecommons.org/licenses/...
Artist: http://www.twinmusicom.org/
لیست پیش‌نیازهای یادگیری ماشین لرنینگ:
۱. ریاضی | جبر خطی (ماتریس، مشتق و گرادیان)
۲. آمار و احتمال (اصول شمارش که به درد برنامه‌نویسی خیلی میخوره،احتمال و احتمال شرطی، متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته و توام، قضیه حد مرکزی و قانون اعداد بزرگ، آمار توصیفی، توزیع‌های نمونه‌ای، آزمون فرض، آنالیز واریانس، رگرسیون و انواع تستهای آماری)
۳. برنامه نویسی (پایتون، sql و R)
۴. دانش تخصصی بیزینس خاصی که میخوایم انتخاب کنیم و وارد بشیم (مثلا مالی یا بایوشیمی یا هر رشته تخصصی که وارد هستید)
۵. ورژن کنترل‌ها (مثل گیت)
۶. تئوری‌های بیسیک ماشین لرنینگ
۷. پکیج‌های بیسیک ماشین لرنینگ (پانداز و نامپای) Pandas | Numpy
۸. مفاهیم اساسی cloud computing
دانلود فایل دست‌نوشت: https://github.com/rezashokrzad/Youtu...
پلی لیست گیت و گیت هاب: جلسه ۱ - گیت و گیت‌هاب از پایه - مقدمات
ویدیوی مقدماتی یادگیری دستورات پایتون | Python: آموزش برنامه‌نویسی پایتون: مقدمه علم ...
پلی لیست پیش‌نیازهای ریاضی و آمار ورود به ماشین لرنینگ: آموزش برنامه‌نویسی پایتون: مقدمه علم ...
آدرس کانال‌های ارتباطی:
بلاگ مقالات به روز حوزه: http://ctdrs.ir/ds1111
وبسایت دپارتمان علم داده: https://cafetadris.com/datascience
کانال تلگرام تخصصی علم داده: @dslanders
id تلگرام من: @rezashokrzad
Down With That by Twin Musicom is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 license. https://creativecommons.org/licenses/...
Artist: http://www.twinmusicom.org/
همه توضیحات ...