Wilcoxon-Test (Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test) in SPSS durchführen - Daten analysieren in SPSS (52)
// Wilcoxon-Test (Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test) in SPSS durchführen //
Um Unterschiede bei Untersuchungsobjekten vor und nach einer Änderung einer Variable (z.B. Zugabe eines Medikaments) zu untersuchen, bedient man sich normalerweise dem T-Test bei abhängigen Stichproben. Ist die abhängige Variable allerdings nicht normalverteilt, ist ein nichtparametrischer Test anzuwenden. In dem Falle ist ein Wilcoxon-Test (sog. Vorzeichen-Rang-Test) zu rechnen.
Die Nullhypothese, die es mit dem Vorzeichen-Rang-Test zu verwerfen gilt, lautet z.B.: die Änderung einer unabhängigen Variable hat keinen Effekt auf die abhängige Variable.
Die Alternativhypothese geht demzufolge davon aus, dass ein Effekt vorhanden ist. Das Ziel ist es, die Nullhypothese zu verwerfen.
Ich zeige auf zwei Arten, wie man den Wilcoxon-Test rechnet und gleichzeitig neben dem p-Wert zur Entscheidung über Ablehnung oder Annahme der Nullhypothese mit dem z-Wert (kritischer Wert) und der Teststatistik ebenfalls zu einer Hypothesenentscheidung kommt.
Bei Fragen und Anregungen zur Durchführung des Wilcoxon-Test in SPSS, nutzt bitte die Kommentarfunktion. Ob ihr das Video hilfreich fandet, entscheidet ihr mit einem Daumen nach oben oder unten. #statistikampc
Noch mal zum Nachlesen auf meiner Homepage
========================================
💡 Wilcoxon-Test in SPSS:
https://www.bjoernwalther.com/wilcoxo...
⭐Kanalmitglied⭐ werden:
=======================
@statistikampc_bjoernwalther
Kanal unterstützen? 🙌🏼
===================
Paypal-Spende: https://www.paypal.com/paypalme/Bjoer...
Amazon Affiliate-Link: https://amzn.to/2iBFeG9
Danke für eure Unterstützung! ♥
Meine Homepage 💡
=================
https://www.bjoernwalther.com
Um Unterschiede bei Untersuchungsobjekten vor und nach einer Änderung einer Variable (z.B. Zugabe eines Medikaments) zu untersuchen, bedient man sich normalerweise dem T-Test bei abhängigen Stichproben. Ist die abhängige Variable allerdings nicht normalverteilt, ist ein nichtparametrischer Test anzuwenden. In dem Falle ist ein Wilcoxon-Test (sog. Vorzeichen-Rang-Test) zu rechnen.
Die Nullhypothese, die es mit dem Vorzeichen-Rang-Test zu verwerfen gilt, lautet z.B.: die Änderung einer unabhängigen Variable hat keinen Effekt auf die abhängige Variable.
Die Alternativhypothese geht demzufolge davon aus, dass ein Effekt vorhanden ist. Das Ziel ist es, die Nullhypothese zu verwerfen.
Ich zeige auf zwei Arten, wie man den Wilcoxon-Test rechnet und gleichzeitig neben dem p-Wert zur Entscheidung über Ablehnung oder Annahme der Nullhypothese mit dem z-Wert (kritischer Wert) und der Teststatistik ebenfalls zu einer Hypothesenentscheidung kommt.
Bei Fragen und Anregungen zur Durchführung des Wilcoxon-Test in SPSS, nutzt bitte die Kommentarfunktion. Ob ihr das Video hilfreich fandet, entscheidet ihr mit einem Daumen nach oben oder unten. #statistikampc
Noch mal zum Nachlesen auf meiner Homepage
========================================
💡 Wilcoxon-Test in SPSS:
https://www.bjoernwalther.com/wilcoxo...
⭐Kanalmitglied⭐ werden:
=======================
@statistikampc_bjoernwalther
Kanal unterstützen? 🙌🏼
===================
Paypal-Spende: https://www.paypal.com/paypalme/Bjoer...
Amazon Affiliate-Link: https://amzn.to/2iBFeG9
Danke für eure Unterstützung! ♥
Meine Homepage 💡
=================
https://www.bjoernwalther.com
همه توضیحات ...