دوره ترکیب پردازش زبان طبیعی و بینایی ماشین در هوش مصنوعی

سرفصل‌ آموزشی دوره

00:00:00 مقدمه دوره و معرفی پروژه
00:10:07 پردازش زبان طبیعی و تصویر
00:13:45 سرفصل‌های دوره
00:15:05 تسک‌های بینایی ماشین
00:16:16 کاربردهای پردازش و توصیف تصویر
00:19:20 انواع شبکه‌های عصبی مصنوعی عمیق
00:20:37 شبکه‌ عصبی بازگشتی
00:24:30 شبکه عصبی با حافطه کوتاه مدت طولانی | LSTM
00:26:00 شبکه رمزگذار - رمزگشا یا دنباله - دنباله
00:28:18 مکانیزم توجه | Attention Mechanism
00:29:40 بردار تعبیه کلمات | Word embedding
00:30:20 معماری شبکه ترنسفورمر
00:45:45 ویژن ترنسفورمر | ترنسفورمرها در بینایی ماشین
00:46:45 مقایسه شبکه کانولوشنی و ویژن ترنسفورمر
00:49:10 الگوریتم ویژن ترنسفورمر در بینایی ماشین
00:55:55 معماری کامل پروژه پردازش و توصیف تصویر
01:01:01 گیتهاب پروژه و مدل هاگینگ فیس
01:08:50 معرفی داکیومنتیشن و کتاب راهنمای دوره
01:09:09 کدها و پیاده‌سازی‌ها با هاگینگ فیس

تمام پیاده‌سازی‌ها، کدها و اسلایدها از طریق گیتهاب دوره قابل دسترس است
https://github.com/M-Taghizadeh/BigDa...

کتاب راهنمای دوره در دسترس عموم است
https://github.com/M-Taghizadeh/BigDa...

اسلایدهای آموزشی
https://github.com/M-Taghizadeh/BigDa...

• #education
• #برنامه_نویسی
• #آموزش_برنامه_نویسی
• #آموزش_هوش_مصنوعی
• #چت_جی_پی_تی
• #آموزش_چت_جی_پی_تی
• #درآمدزایی_با_هوش_مصنوعی
• #درآمدزایی_با_چت_جی_پی_تی
• #هوش_مصنوعی_چیست
• #هوش_مصنوعی_جمهوری_بی_خدایان
• #پایتون
• #آموزش_پایتون
• #محمد_تقی_زاده_برنامه_نویس
• #آموزش_پایتون_و_هوش_مصنوعی