دوره دیتاساینس و ماشین لرنینگ - علم داده - (قسمت 1) | Data Science & Machine Learning
دوره آموزش دیتاساینس (علم داده) از صفر تا صد ترجمه فارسی از سایت یودمی
Udemy – Data Science & Machine Learning(Theory+Projects)A-Z 90 HOURS 2022
💢در این ویدیو : 💢
آشنایی با استاد و مربی این دوره ، آشنایی با مفاهیم اولیه ، بخش های مختلف آموزش ، نحوه آموزش و توضیحاتی در مورد نحوه عملکرد
🔴 این یک دوره آموزش علم داده با کمک پایتون میباشد که در آن آمار، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را برای آمار فرا خواهید گرفت. این دوره یکی از جامع ترین دوره ها در نوع خودش میباشد که موضوعات متنوعی را در حیطه علم داده و یادگیری ماشین پوشش میدهد. متخصصین علم داده از ترکیبی از الگوریتم ها، برنامه ها، اصول و ابزار ها استفاده میکنند. احتمالا شما آگاه هستید که سازمان ها در سطح جهان در حال تولید داده فراوانی میباشند؛ حال نظارت و ذخیره این حجم از داده مشکل ساز شده است، در این جایگاه است که علم داده با تمرکز بر مدل سازی و نگهداری داده نقش حیاتی را ایفا میکند.
🔻 آنچه در دوره Data Science & Machine Learning(Theory+Projects)A-Z 90 HOURS یاد خواهید گرفت:
🔸️مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین و علم داده از پایه به همراه مثال در پایتون
🔹️مفاهیم بنیادی و الگوریتم ها در یادگیری ماشین
🔸️پایتون برای علم داده و تحلیل داده
🔹️درک و مصور سازی داده با پایتون
🔸️احتمالات و آمار در پایتون
🔹️مهندسی ویژگی و کاهش ابعاد با پایتون
🔸️شبکه های عصبی مصنوعی
🔹️شبکه های عصبی Convolutional و Recurrent
🔸️توضیح تفصیلی و کد نویسی همزمان به زبان برنامه نویسی پایتون
🔹️ساخت برنامه های هوش مصنوعی خودتان
⏰مدت زمان: 93 ساعت و 56 دقیقه⏰
📌 کلمات تخصصی در ویدیو:
«هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence | AI)
«یادگیری ماشین» (Machine Learning)
«هوش مصنوعی محدود» (Narrow AI)
«هوش مصنوعی عمومی» (General AI)
«شبکه‌های عصبی» (Neural Networks)
«یادگیری عمیق» (Deep Learning)
«تکینگی» (Singularity)
«شبکه‌های عصبی مصنوعی» (Artificial Neural Networks)
«پردازش زبان طبیعی» (Natural Language Processing | NLP)
«سیستم‌های فازی» (Fuzzy Systems)
«هوش محاسباتی» (Computational Intelligence)
«بهینه‌سازی» (Optimization)
«برنامه‌ریزی هوشمند» (Intelligent Planning)
«هوش محاسباتی» (Computational Intelligence)
«داده» (Data)
«بازشناسی الگو» (Pattern Recognition)
«داده‌کاوی» (Data Mining)
«شبکه های عصبی کانولوشن» (Convolutional Neural Networks | CNN)
«شبکه های عصبی بازگشتی» (Recurrent Neural Networks | RNN)
*****************************************************
📌از طریق لینک زیر میتونی کانال من رو دنبال کنی و از ویدیو های جدید با خبر باشی ، همچنین با این کار منو حمایت میکنی و باعث ادامه راه برای فعالیت های بیشتر میشی!
@mahdimashayekhi
*****************************************************
درباره این چنل :
سلام. مهدی مشایخی هستم عاشق برنامه نویسی مخصوصا با پایتون و در حوزه های یادگیری ماشینی ، یادگیری عمیق ، شبکه های عصبی که زیر مجموعه های هوش مصنوعی هست مشغول هستم.
هدفم در این چنل این هست که مفاهیم یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی و پیش‌نیاز های اون رو مثل ریاضیات به شما عزیزان علاقه مند به این زمینه یاد بدم!
در حال حاضر به دلیل اینکه تجهیزات تولید محتوا برای این زمینه ندارم و نمیتونم خودم محتوای با کیفیت برای شما عزیزان تولید کنم تصمیم گرفتم تا جدید ترین و بهترین کورس های روز دنيا رو در زمینه یادگیری ماشینی برای شما به بهترین شکل ممکن ترجمه انسانی کنم تا به خوبی مفاهیم و پیش نیاز ها رو یادبگیرید👌
*****************************************************
پلی لیست های آموزشی :
دوره آموزش ریاضیات برای ماشین🤖
ریاضیات برای یادگیری ماشین
دوره آموزش ماشین لرنینگ از کورسرا🧑💻
یادگیری ماشین | اندرو ان جی
دوره آموزش دیتا ساینس از یودمی💢
دیتاساینس | یودمی
*****************************************************
✌لینک حمایت مالی برای ادامه راه✌
https://hamibash.com/MahdiMashayekhi
لینک حمایت مالی برای افراد خارج از ایران❤
https://www.patreon.com/MahdiMashayekhi
آدرس لینکدین من🖇
https://www.linkedin.com/in/mahdimash...
لینک گیت هاب فایل های دوره ها📂
https://github.com/MahdiMashayekhi-AI
سفارش پروژه های هوش و ماشین🧑💻
http://t.me/Mashayekhi_Ai
آیدی تلگرام : Mashayekhi_Ai
*****************************************************
💢من در سایر شبکه های اجتماعی:💢
اینستاگرام https://www.instagram.com/mashayekhi_ai🌐
تلگرام https://t.me/Mashayekhi_Ai🌐
توییتر https://twitter.com/Mashayekhi_Ai🌐
لینکدین https://www.linkedin.com/in/mahdimash...
*****************************************************
خوشحال میشیم ویدیو رو لایک کنید و نظراتتون رو داخل کامنت ها بنويسید تا با انرژی بیشتر این روند رو ادامه بدیم❤🌷
Udemy – Data Science & Machine Learning(Theory+Projects)A-Z 90 HOURS 2022
💢در این ویدیو : 💢
آشنایی با استاد و مربی این دوره ، آشنایی با مفاهیم اولیه ، بخش های مختلف آموزش ، نحوه آموزش و توضیحاتی در مورد نحوه عملکرد
🔴 این یک دوره آموزش علم داده با کمک پایتون میباشد که در آن آمار، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را برای آمار فرا خواهید گرفت. این دوره یکی از جامع ترین دوره ها در نوع خودش میباشد که موضوعات متنوعی را در حیطه علم داده و یادگیری ماشین پوشش میدهد. متخصصین علم داده از ترکیبی از الگوریتم ها، برنامه ها، اصول و ابزار ها استفاده میکنند. احتمالا شما آگاه هستید که سازمان ها در سطح جهان در حال تولید داده فراوانی میباشند؛ حال نظارت و ذخیره این حجم از داده مشکل ساز شده است، در این جایگاه است که علم داده با تمرکز بر مدل سازی و نگهداری داده نقش حیاتی را ایفا میکند.
🔻 آنچه در دوره Data Science & Machine Learning(Theory+Projects)A-Z 90 HOURS یاد خواهید گرفت:
🔸️مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین و علم داده از پایه به همراه مثال در پایتون
🔹️مفاهیم بنیادی و الگوریتم ها در یادگیری ماشین
🔸️پایتون برای علم داده و تحلیل داده
🔹️درک و مصور سازی داده با پایتون
🔸️احتمالات و آمار در پایتون
🔹️مهندسی ویژگی و کاهش ابعاد با پایتون
🔸️شبکه های عصبی مصنوعی
🔹️شبکه های عصبی Convolutional و Recurrent
🔸️توضیح تفصیلی و کد نویسی همزمان به زبان برنامه نویسی پایتون
🔹️ساخت برنامه های هوش مصنوعی خودتان
⏰مدت زمان: 93 ساعت و 56 دقیقه⏰
📌 کلمات تخصصی در ویدیو:
«هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence | AI)
«یادگیری ماشین» (Machine Learning)
«هوش مصنوعی محدود» (Narrow AI)
«هوش مصنوعی عمومی» (General AI)
«شبکه‌های عصبی» (Neural Networks)
«یادگیری عمیق» (Deep Learning)
«تکینگی» (Singularity)
«شبکه‌های عصبی مصنوعی» (Artificial Neural Networks)
«پردازش زبان طبیعی» (Natural Language Processing | NLP)
«سیستم‌های فازی» (Fuzzy Systems)
«هوش محاسباتی» (Computational Intelligence)
«بهینه‌سازی» (Optimization)
«برنامه‌ریزی هوشمند» (Intelligent Planning)
«هوش محاسباتی» (Computational Intelligence)
«داده» (Data)
«بازشناسی الگو» (Pattern Recognition)
«داده‌کاوی» (Data Mining)
«شبکه های عصبی کانولوشن» (Convolutional Neural Networks | CNN)
«شبکه های عصبی بازگشتی» (Recurrent Neural Networks | RNN)
*****************************************************
📌از طریق لینک زیر میتونی کانال من رو دنبال کنی و از ویدیو های جدید با خبر باشی ، همچنین با این کار منو حمایت میکنی و باعث ادامه راه برای فعالیت های بیشتر میشی!
@mahdimashayekhi
*****************************************************
درباره این چنل :
سلام. مهدی مشایخی هستم عاشق برنامه نویسی مخصوصا با پایتون و در حوزه های یادگیری ماشینی ، یادگیری عمیق ، شبکه های عصبی که زیر مجموعه های هوش مصنوعی هست مشغول هستم.
هدفم در این چنل این هست که مفاهیم یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی و پیش‌نیاز های اون رو مثل ریاضیات به شما عزیزان علاقه مند به این زمینه یاد بدم!
در حال حاضر به دلیل اینکه تجهیزات تولید محتوا برای این زمینه ندارم و نمیتونم خودم محتوای با کیفیت برای شما عزیزان تولید کنم تصمیم گرفتم تا جدید ترین و بهترین کورس های روز دنيا رو در زمینه یادگیری ماشینی برای شما به بهترین شکل ممکن ترجمه انسانی کنم تا به خوبی مفاهیم و پیش نیاز ها رو یادبگیرید👌
*****************************************************
پلی لیست های آموزشی :
دوره آموزش ریاضیات برای ماشین🤖
ریاضیات برای یادگیری ماشین
دوره آموزش ماشین لرنینگ از کورسرا🧑💻
یادگیری ماشین | اندرو ان جی
دوره آموزش دیتا ساینس از یودمی💢
دیتاساینس | یودمی
*****************************************************
✌لینک حمایت مالی برای ادامه راه✌
https://hamibash.com/MahdiMashayekhi
لینک حمایت مالی برای افراد خارج از ایران❤
https://www.patreon.com/MahdiMashayekhi
آدرس لینکدین من🖇
https://www.linkedin.com/in/mahdimash...
لینک گیت هاب فایل های دوره ها📂
https://github.com/MahdiMashayekhi-AI
سفارش پروژه های هوش و ماشین🧑💻
http://t.me/Mashayekhi_Ai
آیدی تلگرام : Mashayekhi_Ai
*****************************************************
💢من در سایر شبکه های اجتماعی:💢
اینستاگرام https://www.instagram.com/mashayekhi_ai🌐
تلگرام https://t.me/Mashayekhi_Ai🌐
توییتر https://twitter.com/Mashayekhi_Ai🌐
لینکدین https://www.linkedin.com/in/mahdimash...
*****************************************************
خوشحال میشیم ویدیو رو لایک کنید و نظراتتون رو داخل کامنت ها بنويسید تا با انرژی بیشتر این روند رو ادامه بدیم❤🌷
همه توضیحات ...