‫آموزش یادگیری ماشین 8 - آشنایی با معیارهای ارزشیابی مهم و نحوه پیاده سازی آنها

قسمت هشتم دوره آموزش یادگیری ماشین از مقدماتی تا پیشرفته
.
‫قبل از شروع یادگیری الگوریتمهای classification در ماشین لرنینگ، لازم هست با معیارهای ارزشیابی مدلها آشنا بشیم. در این جلسه یاد میگیریم چطور مدلهارو با هم مقایسه کنیم. مدلهایی که با هم بررسی خواهیم کرد عبارتند از:
1. accuracy
2. precision
3. recall

‫همچنین برای یادگیری عمیقتر این معیارها، ابتدا با مفهوم خیلی مهمی به اسم ماتریس در هم ریختگی (confusion matrix) آشنا میشیم. یاد میگیریم چطور با استفاده از این ماتریس هر کدوم از معیارهای بالا رو حساب کنیم.
در نهایت با پیاده سازی تمامی موارد بالا، به درک بهتری از اینکه هر کدوم از این معیارها چه زمانی از اهمیت بیشتری برخوردارند دست پیدا میکنیم.
.
ممنون میشم اگر ویدیوها آموزنده هست اونها رو لایک کنید،  توی کانالمون سابسکرایب کنید و اونها رو با دیگران هم به اشتراک بذارین.

لطفا از دانلود ویدیوها اجتناب کنین، برای این ویدیوها زحمت زیادی کشیده شده (من راضی نیستم که اونها رو دانلود کنید) و به همین دلیل تنها راه استفاده رایگان، تماشای آنلاین هست.
لینک کانال تلگرام https://t.me/techwithhasanabbasi

اگر برای ورود به دنیای برنامه نویسی و آموزش آن به صورت خودآموز نیاز به راهنمایی و مشاوره دارید، میتونین از طریق لینک زیر جهت رزرو زمان مناسب اقدام کنید تا با هم در موردش صحبت کنیم و یه شروع قدرتمند داشته باشین.
https://calendly.com/techwithhasanabb...