آموزش دیپ لرنینگ 9- اعتبار سنجی متقابل (cross validation) چیه و چطور بهترین پارامترهارو پیدا میکنه؟
1 هزار بار بازدید -
7 ماه پیش
-
دوره آموزش یادگیری عمیق (Deep
دوره آموزش یادگیری عمیق (Deep learning)
جلسه نهم - آشنایی و نحوه پیاده سازی اعتبارسنجی متقابل یا cross validation در tensorflow و scikit-learn
.
در این جلسه ابتدا یاد میگیریم Cross validation یعنی چی؟ بعد با هم مروری میکنیم به نحوه تقسیم بندی کردن اطلاعات موجود در دیتاست و انواع مختلف گروه داده ها در ماشین لرنینگ:
1. مجموعه آموزشی (training set)
2. مجموعه اعتبارسنجی (validation set)
3. مجموعه آزمون (test set)
سپس با هم نحوه تقسیم کردن داده های آموزشی به چند بخش (fold) رو یاد میگیریم و نحوه کار cross validation رو بررسی میکنیم. در نهایت با استفاده از کتابخانه های tensorflow، keras و scikit-learn این رویکرد رو پیاده سازی و تست میکنیم.
.
دوره های مرتبط با این دوره:
دوره آموزش پایتون از مقدماتی تا پیشرفته دوره کامل آموزش برنامه نویسی به زبان...
دوره آموزش یادگیری ماشین از مقدماتی تا پیشرفته دوره کامل ماشین لرنینگ از مقدماتی تا ...
.
ویدیوهای انجام پروژه جهت کسب مهارت کدزنی و مرور تمامی مفاهیم مرتبط:
پنج پروژه با استفاده از پایتون پنج پروژه با استفاده از پایتون - از س...
3 پروژه کاملا کاربردی و مبتنی بر واقعیت برای تمرین بیشتر یادگیری ماشین 3 پروژه کاملا کاربردی و مبتنی بر واق...
.
جلسات مرتبط:
رگرسیون به زبان ساده: آموزش یادگیری ماشین 7 - آشنایی با رگر...
انواع روشهای یادگیری ماشین: یادگیری ماشین 2 - انواع روشهای ماشین ...
موازنه بایاس و واریانس یعنی چی؟ (دلیل overfit یا underfit شدن مدلها چیه؟) آموزش یادگیری ماشین 16 - موازنه بایا...
.
ممنون میشم اگر آموزشها براتون کاربردی و مفید هست، لایک کنین و در کانال سابسکرایب کنین و همچنین ویدیوها رو با دوستانتون به اشتراک بذارین!
لطفا از دانلود ویدیوها اجتناب کنین، برای این ویدیوها زحمت زیادی کشیده شده (من راضی نیستم که اونها رو دانلود کنید) و به همین دلیل تنها راه استفاده رایگان، تماشای آنلاین هست.
لینک کانال تلگرام https://t.me/techwithhasanabbasi
اگر برای ورود به دنیای برنامه نویسی و آموزش آن به صورت خودآموز نیاز به راهنمایی و مشاوره دارید، میتونین از طریق لینک زیر جهت رزرو زمان مناسب اقدام کنید تا با هم در موردش صحبت کنیم و یه شروع قدرتمند داشته باشین.
https://calendly.com/techwithhasanabb...
جلسه نهم - آشنایی و نحوه پیاده سازی اعتبارسنجی متقابل یا cross validation در tensorflow و scikit-learn
.
در این جلسه ابتدا یاد میگیریم Cross validation یعنی چی؟ بعد با هم مروری میکنیم به نحوه تقسیم بندی کردن اطلاعات موجود در دیتاست و انواع مختلف گروه داده ها در ماشین لرنینگ:
1. مجموعه آموزشی (training set)
2. مجموعه اعتبارسنجی (validation set)
3. مجموعه آزمون (test set)
سپس با هم نحوه تقسیم کردن داده های آموزشی به چند بخش (fold) رو یاد میگیریم و نحوه کار cross validation رو بررسی میکنیم. در نهایت با استفاده از کتابخانه های tensorflow، keras و scikit-learn این رویکرد رو پیاده سازی و تست میکنیم.
.
دوره های مرتبط با این دوره:
دوره آموزش پایتون از مقدماتی تا پیشرفته دوره کامل آموزش برنامه نویسی به زبان...
دوره آموزش یادگیری ماشین از مقدماتی تا پیشرفته دوره کامل ماشین لرنینگ از مقدماتی تا ...
.
ویدیوهای انجام پروژه جهت کسب مهارت کدزنی و مرور تمامی مفاهیم مرتبط:
پنج پروژه با استفاده از پایتون پنج پروژه با استفاده از پایتون - از س...
3 پروژه کاملا کاربردی و مبتنی بر واقعیت برای تمرین بیشتر یادگیری ماشین 3 پروژه کاملا کاربردی و مبتنی بر واق...
.
جلسات مرتبط:
رگرسیون به زبان ساده: آموزش یادگیری ماشین 7 - آشنایی با رگر...
انواع روشهای یادگیری ماشین: یادگیری ماشین 2 - انواع روشهای ماشین ...
موازنه بایاس و واریانس یعنی چی؟ (دلیل overfit یا underfit شدن مدلها چیه؟) آموزش یادگیری ماشین 16 - موازنه بایا...
.
ممنون میشم اگر آموزشها براتون کاربردی و مفید هست، لایک کنین و در کانال سابسکرایب کنین و همچنین ویدیوها رو با دوستانتون به اشتراک بذارین!
لطفا از دانلود ویدیوها اجتناب کنین، برای این ویدیوها زحمت زیادی کشیده شده (من راضی نیستم که اونها رو دانلود کنید) و به همین دلیل تنها راه استفاده رایگان، تماشای آنلاین هست.
لینک کانال تلگرام https://t.me/techwithhasanabbasi
اگر برای ورود به دنیای برنامه نویسی و آموزش آن به صورت خودآموز نیاز به راهنمایی و مشاوره دارید، میتونین از طریق لینک زیر جهت رزرو زمان مناسب اقدام کنید تا با هم در موردش صحبت کنیم و یه شروع قدرتمند داشته باشین.
https://calendly.com/techwithhasanabb...
7 ماه پیش
در تاریخ 1402/09/03 منتشر شده
است.
1,026
بـار بازدید شده