آموزش یادگیری ماشین 15- آشنایی و پیاده سازی شبکه عصبی مصنوعی در پایتون(چطور عملکرد مغز رو مدل کنیم؟)
قسمت پانزدهم دوره آموزش یادگیری ماشین از مقدماتی تا پیشرفته
.
توی جلسه قبل یاد گرفتیم چطور با استفاده از الگوریتم logistic regression نورونهای مغز رو مدل کنیم. توی این جلسه یاد میگیریم چطور با استفاده از این نورونها، شبکه ای از نورونها رو بسازیم جوری که هر نورون با نورونهای همسایه خودش در ارتباط باشه و اطلاعات رد و بدل کنه.
با این کار میتونیم شبکه عصبی مغز رو شبیه سازی کنیم و یک شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network (ANN)) بسازیم. با هم نحوه عملکرد و اسامی لایه های مختلف این شبکه رو یاد میگیریم و با استفاده از کتابخانه sklearn اون رو پیاده سازی میکنیم. در نهایت قدرت عملکرد این الگوریتم رو روی دیتاست واقعی پزشکی بررسی میکنیم.
.
لینک دانلود دیتاست:
https://drive.google.com/file/d/1gSbD...
لینک جلسات مرتبط با این دوره
جلسه پیش پردازش دیتاست دیابت آموزش یادگیری ماشین 9 - آشنایی و آماد...
جلسه آشنایی با معیارهای ارزیابی مختلف (accuracy, precision, recall) آموزش یادگیری ماشین 8 - آشنایی با مع...
ساخت محیط مجازی (virtual environment) دوره دوره یادگیری ماشین 3 - نحوه ساخت، فعا...
آشنایی و کار با کتابخانه numpy در 20 دقیقه کتابخانه های پرکاربرد در پایتون 1 -...
آشنایی و کار با کتابخانه pandas در 20 دقیقه کتابخانه های پرکاربرد در پایتون 2 -...
آشنایی و کار با کتابخانه matplotlib در 10 دقیقه کتابخانه های پرکاربرد در پایتون 3 -...
نحوه نصب کتابخانه ها و پکیجها در پایتون آموزش پایتون قسمت 13 - استفاده از پ...
دوره آموزش پایتون از مقدماتی تا پیشرفته دوره کامل آموزش برنامه نویسی به زبان...
ممنون میشم اگر ویدیوها آموزنده هست اونها رو لایک کنید، توی کانالمون سابسکرایب کنید و اونها رو با دیگران هم به اشتراک بذارین.
لطفا از دانلود ویدیوها اجتناب کنین، برای این ویدیوها زحمت زیادی کشیده شده (من راضی نیستم که اونها رو دانلود کنید) و به همین دلیل تنها راه استفاده رایگان، تماشای آنلاین هست.
لینک کانال تلگرام https://t.me/techwithhasanabbasi
اگر برای ورود به دنیای برنامه نویسی و آموزش آن به صورت خودآموز نیاز به راهنمایی و مشاوره دارید، میتونین از طریق لینک زیر جهت رزرو زمان مناسب اقدام کنید تا با هم در موردش صحبت کنیم و یه شروع قدرتمند داشته باشین.
https://calendly.com/techwithhasanabb...
.
توی جلسه قبل یاد گرفتیم چطور با استفاده از الگوریتم logistic regression نورونهای مغز رو مدل کنیم. توی این جلسه یاد میگیریم چطور با استفاده از این نورونها، شبکه ای از نورونها رو بسازیم جوری که هر نورون با نورونهای همسایه خودش در ارتباط باشه و اطلاعات رد و بدل کنه.
با این کار میتونیم شبکه عصبی مغز رو شبیه سازی کنیم و یک شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network (ANN)) بسازیم. با هم نحوه عملکرد و اسامی لایه های مختلف این شبکه رو یاد میگیریم و با استفاده از کتابخانه sklearn اون رو پیاده سازی میکنیم. در نهایت قدرت عملکرد این الگوریتم رو روی دیتاست واقعی پزشکی بررسی میکنیم.
.
لینک دانلود دیتاست:
https://drive.google.com/file/d/1gSbD...
لینک جلسات مرتبط با این دوره
جلسه پیش پردازش دیتاست دیابت آموزش یادگیری ماشین 9 - آشنایی و آماد...
جلسه آشنایی با معیارهای ارزیابی مختلف (accuracy, precision, recall) آموزش یادگیری ماشین 8 - آشنایی با مع...
ساخت محیط مجازی (virtual environment) دوره دوره یادگیری ماشین 3 - نحوه ساخت، فعا...
آشنایی و کار با کتابخانه numpy در 20 دقیقه کتابخانه های پرکاربرد در پایتون 1 -...
آشنایی و کار با کتابخانه pandas در 20 دقیقه کتابخانه های پرکاربرد در پایتون 2 -...
آشنایی و کار با کتابخانه matplotlib در 10 دقیقه کتابخانه های پرکاربرد در پایتون 3 -...
نحوه نصب کتابخانه ها و پکیجها در پایتون آموزش پایتون قسمت 13 - استفاده از پ...
دوره آموزش پایتون از مقدماتی تا پیشرفته دوره کامل آموزش برنامه نویسی به زبان...
ممنون میشم اگر ویدیوها آموزنده هست اونها رو لایک کنید، توی کانالمون سابسکرایب کنید و اونها رو با دیگران هم به اشتراک بذارین.
لطفا از دانلود ویدیوها اجتناب کنین، برای این ویدیوها زحمت زیادی کشیده شده (من راضی نیستم که اونها رو دانلود کنید) و به همین دلیل تنها راه استفاده رایگان، تماشای آنلاین هست.
لینک کانال تلگرام https://t.me/techwithhasanabbasi
اگر برای ورود به دنیای برنامه نویسی و آموزش آن به صورت خودآموز نیاز به راهنمایی و مشاوره دارید، میتونین از طریق لینک زیر جهت رزرو زمان مناسب اقدام کنید تا با هم در موردش صحبت کنیم و یه شروع قدرتمند داشته باشین.
https://calendly.com/techwithhasanabb...
همه توضیحات ...